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  視頻分析在日常生活的許多方面生活的許多方面，無(wú)論是在智能建筑中通過(guò)面部識(shí)別控制安全點(diǎn)，然后提供比門(mén)卡更可靠和安全，或監(jiān)控是否滿(mǎn)足戴口罩和保持社會(huì)距離，然后滿(mǎn)足新冠疫情的抗疫要求，或監(jiān)控交通堵塞和發(fā)現(xiàn)犯罪智慧城市部署，視頻分析應(yīng)用無(wú)處不在，使我們的業(yè)務(wù)和生活更加智能、安全和方便。

  在這樣一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)十億臺(tái)攝像頭被安排在建筑和城市的每個(gè)角落。即使他們能看到六條路，他們的分析能力也能多才多藝嗎?事實(shí)上，隨著信息的不斷積累和復(fù)雜海量數(shù)據(jù)中提取洞察力。協(xié)助開(kāi)發(fā)和安排智能建筑和智能城市管理視頻分析解決方案的企業(yè)，正面臨著以下一項(xiàng)或多項(xiàng)重大挑戰(zhàn)：

  · 被動(dòng)地從攝像頭采集海量信息，但因?yàn)樵谶吘壢鄙偎懔?，記錄的?shù)據(jù)往往在得到分析前就被刪除了。

  · 為了提取洞察，每天 24 小時(shí)從數(shù)百個(gè)邊緣攝像頭向數(shù)據(jù)中心或云端的高性能服務(wù)器傳輸數(shù)據(jù)，這將會(huì)產(chǎn)生數(shù)百萬(wàn)美元的帶寬成本。

  · 處理輸入的視頻，不僅需要強(qiáng)大的靈活應(yīng)變能力，才能管理各種令人眼花繚亂的不同視頻源和編碼類(lèi)型，而且還需要具備視頻幀提取所需的算力，同時(shí)還要為這些視頻分配正確的色彩空間，并將其縮放到適合 AI 模型正常運(yùn)行的尺寸。

  · 如何在不產(chǎn)生大量成本和工作量，且不改變現(xiàn)有攝像頭設(shè)置的前提下，即刻為現(xiàn)有攝像頭賦予智能。

  · 市場(chǎng)上能夠?yàn)檫吘売?jì)算提供高度準(zhǔn)確 AI 模型的穩(wěn)健型實(shí)時(shí)視頻分析平臺(tái)的非常有限。

  面向關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用的 Aupera 視頻 AI 分析

  作為賽靈思的重要合作伙伴，Aupera 為有效解決上述難題提供了可能。Aupera 是一家提供高智能視頻處理解決方案(從云端到邊緣)的公司。他們一直致力于提供基于賽靈思 Xilinx Zynq® UltraScale+? MPSoCs 和 Alveo 加速器平臺(tái)的高效、高敏捷性、可立即部署的 AI 應(yīng)用。Aupera 的視頻分析解決方案能夠?qū)⑺斜粍?dòng)攝像頭數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可操作的情報(bào)信息，同時(shí)節(jié)省總擁有成本、提高能效、節(jié)省帶寬。最重要的是降低部署的復(fù)雜性。

  高性能、低時(shí)延的視頻分析平臺(tái)

  AI 模型和深度學(xué)習(xí)是用于從視頻使能應(yīng)用中獲取洞察的關(guān)鍵技術(shù)。從視頻準(zhǔn)確地獲取洞察，需要高強(qiáng)度計(jì)算和復(fù)雜的算法，往往需要多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行運(yùn)行，才能以確定性時(shí)延實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確性。在視頻流呈指數(shù)增加，部署的攝像頭數(shù)量日益增長(zhǎng)的情況下，使用完全靠軟件進(jìn)行所有處理的通用 CPU，已經(jīng)成為嚴(yán)重的瓶頸。為了解決視頻處理面臨的 CPU 瓶頸，Aupera 已經(jīng)創(chuàng)新性地開(kāi)發(fā)出了一種基于賽靈思 Zynq® UltraScale+? MPSoC 的全新分布式微節(jié)點(diǎn)架構(gòu)，為視頻轉(zhuǎn)碼和實(shí)時(shí)分析的實(shí)現(xiàn)提供了一個(gè)靈活應(yīng)變的計(jì)算平臺(tái)。

  Zynq MPSoC 擁有硬化的視頻編解碼器，能夠同步進(jìn)行低時(shí)延編解碼，可以每秒高達(dá)60 幀的速度處理4K 分辨率的畫(huà)面。Zynq 器件中的可編程邏輯特性，為高效地并行運(yùn)行不同的視頻 AI 算法提供了獨(dú)特的靈活性，從而使其能夠以確定性低時(shí)延提供準(zhǔn)確結(jié)果。與基于 GPU 的視頻分析解決方案相比，Zynq MPSoC可提供業(yè)界領(lǐng)先的總擁有成本 (TCO) 優(yōu)勢(shì)。

  可廣泛部署于邊緣、云端和數(shù)據(jù)中心的靈活應(yīng)變框架

  Aupera 提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的部署模式，可以通過(guò)預(yù)構(gòu)建以及可定制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)從連接多部攝像頭到智能輸出的所有功能。Aupera 的 AI 視頻解決方案內(nèi)置完整的軟件堆棧，其中內(nèi)含視頻網(wǎng)關(guān)、可立即部署的用于推斷加速的 AI 模型，以及一套標(biāo)準(zhǔn)的 API，方便簡(jiǎn)化與企業(yè)應(yīng)用或第三方軟件平臺(tái)集成。

  Aupera 已創(chuàng)建出能夠幫助解決邊緣缺乏算力的問(wèn)題的可立即部署的視頻分析設(shè)備 ，并通過(guò)將計(jì)算移近攝像頭，在邊緣提取有價(jià)值的洞察。Aupera 設(shè)備將助力用戶(hù)提高性能、降低時(shí)延，并節(jié)省帶寬開(kāi)支。

  Aupera V205 Edge 便攜式設(shè)備支持 8 通道 1080p30 視頻 AI，Aupera 2601 Edge 服務(wù)器支持 64 通道 1080p30 視頻 AI。對(duì)于數(shù)據(jù)中心和云部署，客戶(hù)可以使用 Boston Stream AI 設(shè)備。這是一種基于 Alveo U30 數(shù)據(jù)中心加速器(支持 112 通道 1080p30 視頻 AI)的 2RU 服務(wù)器。

  業(yè)界一流的高準(zhǔn)確性 AI 模型

  對(duì)于智慧城市和智能樓宇應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者而言，從頭創(chuàng)建 AI 模型耗時(shí)長(zhǎng)、成本高。Aupera 已經(jīng)開(kāi)發(fā)出多種可立即投產(chǎn)的高準(zhǔn)確性預(yù)訓(xùn)練模型，為多樣化的視頻 AI 工作負(fù)載提供支持，其中包括人臉識(shí)別、人群統(tǒng)計(jì)、人員追蹤、虛擬柵欄、汽車(chē)追蹤、汽車(chē)車(chē)牌識(shí)別和視頻異常檢測(cè)等。

  對(duì)于習(xí)慣使用自己的定制 AI 模型的開(kāi)發(fā)者而言，Aupera 為將 Caffe、Pytorch 和 Tensorflow 等主流框架用于模型開(kāi)發(fā)和部署，提供了順暢的無(wú)縫集成流程。