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  第四次工業(yè)革命

  人類經(jīng)歷了三次工業(yè)革命，無論是蒸汽機、電力還是電子技術(shù)，每一次革命都給人類的生產(chǎn)力帶來了數(shù)十倍的巨大提高。然而，今天我們討論了第四次工業(yè)革命，即智能制造，加強了全球工業(yè)制造業(yè)的競爭模式和戰(zhàn)略。在人類發(fā)展的歷史上，經(jīng)濟增長一直受到兩個主要因素的驅(qū)動：勞動力的增長和生產(chǎn)力的提高，但歸根結(jié)底，工業(yè)制造業(yè)的生產(chǎn)力是一切的關(guān)鍵。第四次工業(yè)革命(或工業(yè)4).0)將數(shù)字與實體工業(yè)制造技術(shù)相結(jié)合，創(chuàng)造出敏感、相互聯(lián)系的操作。從供應鏈到智能工廠，公司都在使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)，邊緣計算和云立即做出明智的決策。專為智能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計。(AIoT)聯(lián)云傳感器和邊緣設(shè)備將用于幫助提高產(chǎn)品質(zhì)量和工廠即時運行效率。

  嵌入式 AI 與工業(yè)自動化

  工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 的重要應用場景——設(shè)備預測性維護，其借助后裝邊緣AI設(shè)備在機器運行的同時，對某些重要部位進行定期或連續(xù)的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷，可以提高工廠生產(chǎn)效率，降低運維成本，受到越來越多的企業(yè)重視。

  但對于企業(yè)開發(fā)這樣的后裝邊緣AI設(shè)備，門檻極高。把握好。AI技術(shù)在項目中的應用一般包括以下階段：定義目標-數(shù)據(jù)收集和清潔-模型培訓和改進-模型部署-業(yè)務開發(fā)-項目部署。然而，這些鏈接對傳統(tǒng)的公司工程師來說是非常高的門檻，這需要公司掌握嵌入式軟件編程和機器學習的能力。這些開發(fā)階段不僅限于重量，繁瑣的編程和抽象的基本參數(shù)對新手用戶來說也遠不是「自動化」。

  想要使用 AI 卻不會 AI 建模嗎?現(xiàn)在新唐聯(lián)合其合作伙伴提供了便捷的解決方案：搭配結(jié)合 NuMaker-IoT-M487 的 Sensor Hub 開發(fā)板，可以立即建模!

  NuMaker-IoT-M487

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