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英偉達(dá)Jetson各系列區(qū)別
2025-04-17 1583次



以下是英偉達(dá) Jetson AGX Orin、Orin NXOrin Nano、TX2 Xavier 系列的核心參數(shù)對比與應(yīng)用場景分析:

 

一、性能與硬件對比

 

1、Jetson AGX Orin

 

算力:275 TOPSINT8),旗艦級性能,支持多傳感器融合。

 

GPUAmpere 架構(gòu),2048 CUDA 核心 + 64 Tensor 核心,支持高并行計算。

 

CPU12 Arm Cortex-A78AE,主頻 2.2 GHz。

 

內(nèi)存:32GB/64GB LPDDR5,帶寬 204.8 GB/s

 

功耗:15-60W,適用于工業(yè)級場景(如自動駕駛、智慧城市)。

 

2、Jetson Orin NX

 

算力:70-100 TOPSINT8),中端性能,適合緊湊型設(shè)備。

 

GPUAmpere 架構(gòu),1536 CUDA 核心 + 48 Tensor 核心。

 

CPU8 Arm Cortex-A78AE,主頻 2.0 GHz45

 

內(nèi)存:8GB/16GB LPDDR5,帶寬 102.4 GB/s5

 

功耗:10-25W,適用于無人機、智能攝像頭等。

 

3、Jetson Orin Nano

 

算力:40 TOPSINT8),入門級性能,是 Jetson Nano 80 倍。

 

GPUAmpere 架構(gòu),1024 CUDA 核心 + 32 Tensor 核心。

 

CPU6 Arm Cortex-A78AE,主頻 1.5 GHz

 

內(nèi)存:8GB LPDDR5,帶寬 68 GB/s

 

功耗:7-15W,適合輕量級 AI 開發(fā)與教育用途。

 

4、Jetson Xavier 系列

 

Jetson AGX Xavier32 TOPSINT8),Volta 架構(gòu) GPU512 CUDA 核心 + 64 Tensor 核心),8 Carmel CPU,功耗 10-30W,用于工業(yè)機器人、自動駕駛。

 

Jetson Xavier NX21 TOPSINT8),Volta 架構(gòu) GPU384 CUDA 核心 + 48 Tensor 核心),6 Carmel CPU,功耗 10-15W,適合實時視頻分析。

 

5、Jetson TX2

 

算力:1.3 TFLOPSFP16),Pascal 架構(gòu) GPU256 CUDA 核心),CPU 4 A57 + 2 Denver。

 

內(nèi)存:8GB LPDDR4,帶寬 59.7 GB/s。

 

功耗:7.5-15W,適用于中等復(fù)雜度的無人機導(dǎo)航和機器人控制

 

 

二、架構(gòu)與技術(shù)差異

 

1、GPU 架構(gòu)

 

Orin 系列:Ampere 架構(gòu)(2022 年后推出),支持更多 CUDA 核心與 Tensor 核心,提升 AI 推理效率。

 

Xavier 系列:Volta 架構(gòu)(2018 年推出),性能較舊但仍在工業(yè)場景中廣泛應(yīng)用。

 

TX2Pascal 架構(gòu)(2017 年推出),無 Tensor 核心,依賴傳統(tǒng) CUDA 加速。

 

2AI 加速

 

Orin 系列支持 NVDLA(深度學(xué)習(xí)加速器)和 PVA(視覺加速器),而 Xavier 系列僅部分型號配備 PVA。

 

3視頻處理

 

AGX Orin 支持 8K30 解碼與多路 4K60 編碼,遠(yuǎn)超 Xavier TX2 4K 處理能力

 

 

三、應(yīng)用場景定位

 

1、Jetson AGX Orin:面向超高性能需求,如自動駕駛(多傳感器融合)、工業(yè)機器人、智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施。

 

2、Jetson Orin NX:適用于緊湊型高性能設(shè)備,如醫(yī)療影像分析、無人機實時避障。

 

3、Jetson Orin Nano:入門級 AI 開發(fā)與教育,適合輕量級視覺檢測、IoT 設(shè)備。

 

4、Jetson Xavier 系列:工業(yè)自動化、AGV 導(dǎo)航,逐步被 Orin 系列替代。

 

Jetson TX2:舊款中端設(shè)備,仍用于傳統(tǒng)機器人控制與邊緣計算項目

 

四、軟件與生態(tài)支持

 

1、JetPack SDKOrin 系列支持最新 JetPack 6,Xavier TX2 僅支持 JetPack 4/56

 

AI 模型適配:Orin 系列優(yōu)化了生成式 AI(如 Stable Diffusion、LLM),而 Xavier TX2 需依賴 TensorRT 等工具適配

 

 

五、總結(jié)與選型建議                                 

 

型號

算力

適用場景

優(yōu)勢

AGX Orin

275 TOPS

自動駕駛、工業(yè)機器人

旗艦性能,多傳感器支持

Orin NX

70-100 TOPS

無人機、智能攝像頭

高能效比,緊湊設(shè)計

Orin Nano

40 TOPS

教育、輕量級AI

成本低,性能提升顯著

Xavier AGX

32 TOPS

工業(yè)自動化

穩(wěn)定性高,長期支持

TX2

1.3 TFLOPS

傳統(tǒng)機器人

性價比高,生態(tài)成熟

 

升級建議:新項目優(yōu)先選擇 Orin 系列,舊項目可沿用 Xavier/TX2。

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