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在上周的NVIDIA GTC 2022大會(huì)英偉達(dá)CEO黃仁勛表示：“摩爾定律已死”，蠻力加晶體管的方法和摩爾定律的進(jìn)步基本上已經(jīng)走到了盡頭，繼續(xù)利用摩爾定律的性?xún)r(jià)比已經(jīng)結(jié)束了。

英特爾CEO帕特·基辛格在本周二的一場(chǎng)公司發(fā)布會(huì)上回應(yīng)：摩爾定律“依然有效”，并表示英特爾正致力于推進(jìn)制造工藝的進(jìn)步，例如采用新的光刻技術(shù)和RibbonFET架構(gòu)，這能夠讓每個(gè)芯片上繼續(xù)塞進(jìn)更多的晶體管，使它們變得足夠小，小到可以用埃(0.1納米)單位來(lái)測(cè)量，并在10年內(nèi)實(shí)現(xiàn)單個(gè)封裝上容納一萬(wàn)億個(gè)晶體管?！?/span>

作為半導(dǎo)體行業(yè)的黃金定律，摩爾定律一直指導(dǎo)著芯片開(kāi)發(fā)。但是，隨著芯片工藝的升級(jí)速度放緩，這一定律正受到質(zhì)疑。

對(duì)于制造更小晶體管面臨的工程挑戰(zhàn)，英偉達(dá)的解決方案不是摩爾定律，而是“加速計(jì)算”概念。按照他的設(shè)想是像人工智能這樣的一些密集型應(yīng)用可以在協(xié)處理器上運(yùn)行（GPU），利用CPU+GPU組合的方式來(lái)減少對(duì)CPU計(jì)算能力的依賴(lài)，因CPU的優(yōu)勢(shì)是同時(shí)處理各種不同難度的任務(wù)，但面對(duì)源源不斷的重復(fù)性計(jì)算任務(wù)時(shí)也會(huì)犯愁，而GPU則更適合于重復(fù)性和高度并行的計(jì)算任務(wù)。

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